Superordenadores para la Inteligencia Artificial

 

La Potencia de los Superordenadores en el Mundo y el Rol de la Unión Europea

Los superordenadores son herramientas fundamentales en la investigación científica, el modelado climático, la simulación de procesos complejos y la inteligencia artificial. Estos sistemas de alta capacidad han transformado la forma en que abordamos problemas complejos, y su rendimiento se mide a menudo por la cantidad de operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS) que pueden realizar. En los últimos años, el desarrollo de chips avanzados, como el NVIDIA H100, ha impulsado significativamente la potencia de estos sistemas.

Superordenadores Destacados y Chips H100

1. Fugaku (Japón): Desarrollado por RIKEN y Fujitsu, es actualmente el superordenador más potente del mundo. Con más de 7,6 millones de núcleos y basado en la arquitectura A64FX, Fugaku tiene un rendimiento de aproximadamente 442 petaflops en tareas de alta precisión. Aunque no utiliza chips H100, establece un precedente en rendimiento.
   
   
2. Summit (EE.UU.): Operado por el Oak Ridge National Laboratory, Summit ha sido un líder en el uso de chips NVIDIA V100. Sin embargo, se está actualizando para incorporar la arquitectura H100, lo que aumentará su rendimiento en cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
   
   
3. LUMI (Unión Europea): Este superordenador, ubicado en Finlandia, es uno de los más potentes de Europa y utiliza una combinación de procesadores AMD EPYC y GPU NVIDIA H100. LUMI tiene un rendimiento máximo estimado de 552 petaflops.
   
   
4. Leonardo (Italia): También parte del programa EuroHPC, Leonardo está equipado con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100, lo que le permite alcanzar un rendimiento significativo en aplicaciones científicas.
   
   
5. HPC5 (Italia): Este superordenador de Eni utiliza una combinación de más de 10.000 núcleos de CPU y una cantidad considerable de GPU, incluidas las H100, lo que lo convierte en un sistema potente para la investigación en energía y medio ambiente.

El Lugar de la Unión Europea en el Escenario Global

La Unión Europea ha tomado medidas decisivas para mejorar su posición en el campo de la computación de alto rendimiento (HPC). A través del programa EuroHPC, la UE ha invertido en la creación y desarrollo de superordenadores avanzados, colaborando con varios estados miembros y empresas. El objetivo es no solo competir con potencias como EE.UU. y China, sino también fortalecer la autonomía digital de Europa.

Con superordenadores como LUMI y Leonardo, la UE se posiciona como un actor clave en la computación avanzada. Estos sistemas no solo son cruciales para la investigación científica, sino que también son fundamentales para la innovación en sectores como la salud, la energía y el cambio climático.

Conclusión

Los superordenadores, equipados con chips de última generación como los H100, están redefiniendo el límite de lo que es posible en la investigación y el desarrollo tecnológico. La Unión Europea, a través de sus iniciativas y colaboración en el ámbito de la HPC, está haciendo un esfuerzo significativo para no solo alcanzar, sino también superar a otros líderes globales en el campo de la computación avanzada. La carrera por el rendimiento y la capacidad de procesamiento continuará siendo un componente crucial del desarrollo tecnológico y científico en el futuro

Mare Nostrum 5: Un Pilar de la Computación Europea

Mare Nostrum 5 es el superordenador que se encuentra en el centro de supercomputación de Barcelona, España, y es parte del programa EuroHPC. Este sistema está diseñado para impulsar la investigación en diversas áreas, incluyendo la biomedicina, la inteligencia artificial y la simulación climática.
Características Técnicas

Mare Nostrum 5 está equipado con una arquitectura avanzada que incluye múltiples nodos de procesamiento. Se basa en procesadores AMD EPYC y está complementado con GPUs NVIDIA H100, lo que le permite alcanzar un rendimiento impresionante en tareas de computación intensiva. Aunque el número exacto de chips H100 en Mare Nostrum 5 puede variar según la configuración específica y las actualizaciones, se estima que el sistema cuenta con cientos de estas GPUs, que son clave para manejar cargas de trabajo de aprendizaje profundo y otros procesos complejos.

Rendimiento y Aplicaciones

El rendimiento de Mare Nostrum 5 se calcula en varios petaFLOPS, lo que lo coloca entre los superordenadores más potentes de Europa y del mundo. Este sistema es fundamental para proyectos de investigación en campos críticos, como la medicina personalizada, donde se requieren simulaciones complejas y análisis de grandes volúmenes de datos.

Además, Mare Nostrum 5 permite a investigadores de diversas disciplinas acceder a recursos de computación de alto rendimiento, facilitando la colaboración y la innovación en la comunidad científica europea. Su infraestructura está diseñada no solo para maximizar el rendimiento, sino también para optimizar el consumo de energía, un factor crucial en la sostenibilidad de la computación moderna.
Conclusión

Mare Nostrum 5 ocupa un lugar destacado en la infraestructura de supercomputación europea, representando un paso significativo hacia la autonomía digital y el avance científico en Europa. Equipado con chips H100, este superordenador no solo refuerza la posición de la UE en el ámbito de la computación de alto rendimiento, sino que también impulsa investigaciones que podrían tener un impacto profundo en la sociedad y el medio ambiente. Su contribución es vital en un momento en que la computación avanzada se vuelve cada vez más esencial para abordar los desafíos globales.

Lista de Superordenadores con GPUs NVIDIA H100

Aquí tienen una lista de algunos de los superordenadores más destacados y la cantidad de GPUs H100 que tienen:

• Mare Nostrum 5 (España): Aproximadamente 500 GPUs H100.
  
  
• LUMI (Finlandia): Alrededor de 800 GPUs H100.
  
  
• Leonardo (Italia): Cerca de 300 GPUs H100.
  
  
• HPC5 (Italia): Utiliza más de 200 GPUs H100.
  
  
• Summit (EE.UU.): En proceso de actualización para incluir H100 (originalmente tenía V100, pero se estima que recibirá un número significativo de H100).
  
  
• Perlmutter (EE.UU.): Aproximadamente 6,000 GPUs H100 en su configuración total.

Esta lista puede variar, ya que los superordenadores están en constante evolución con actualizaciones y nuevas adquisiciones de hardware.

Superordenadores de Empresas Tecnológicas

• Meta (Facebook):Superordenador: Meta ha desarrollado varios sistemas de computación para entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
  
  
• Número de GPUs H100: Meta utiliza varias miles de GPUs H100 en sus centros de datos para soportar el entrenamiento de modelos de IA, aunque el número exacto puede no ser público.
  
  
• Google:Superordenador: Google Cloud utiliza una infraestructura avanzada para sus servicios de inteligencia artificial y machine learning.
  
  
• Número de GPUs H100: Google ha incorporado cientos de GPUs H100 en su plataforma de Google Cloud, aunque cifras exactas no suelen ser divulgadas.
  
  
• Amazon:Superordenador: Amazon Web Services (AWS) ofrece instancias de computación que incluyen la serie de GPUs NVIDIA H100 para cargas de trabajo de alto rendimiento.
  
  
• Número de GPUs H100: AWS no publica el número exacto de H100, pero está en proceso de escalar su infraestructura para incluir miles de estas GPUs en diferentes regiones.
  
  
• Tesla:Superordenador: Tesla utiliza un superordenador llamado "Dojo", diseñado para entrenar modelos de IA para su tecnología de conducción autónoma.
  
  
• Número de GPUs H100: Tesla ha estado en el proceso de incorporar H100 en su infraestructura Dojo, pero el número exacto de chips H100 no ha sido especificado públicamente.

Consideraciones

El uso de chips H100 en estas empresas refleja la creciente necesidad de potencia de cálculo en inteligencia artificial y machine learning. Sin embargo, debido a la naturaleza competitiva del sector, muchas empresas pueden no divulgar información específica sobre la cantidad de GPUs que utilizan. Los números mencionados son estimaciones basadas en la información disponible hasta el momento y podrían variar.

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Lo que sí parece es que Europa ha perdido este tren. Cuando en España se dice que queremos ser punteros en tecnología digital casi entra la risa al comparar la potencia de estos superordenadores con la estrella de Mare Nostrum, que se queda en unas 500 unidades de GPUs NVIDIA H100. Es como de juguete comparado con estos últimos, y es que en la UE nos dedicamos a prohibir y regular, no a avanzar, invertir e investigar. Se nos comen ya.
Sólo como un apunte, en todo el mundo excepto en la UE ya disponen de IA en Whatsapp, y las gafas de realidad virtual de Apel funcionan a las mil maravillas excepto en la UE donde no se comercializan.
Tampoco se dice que el rápido logro de las vacunas contra el COVID, que no son vacunas como tales sino ingeniería genética de ARN mensajero, fue producto del uso de la Inteligencia Artificial. De otro mod se hubieran tardado 30 años en su desarrollo.